Utforska hur maskininlärning (ML) kan automatisera modellgenerering och lyfta modellbaserad prediktiv reglering (MPC/DMC) i processindustrin. Du jämför ML-modeller med klassisk systemidentifiering och utvärderar robusthet, noggrannhet och driftbarhet.

Ämnesområde

DMC används ofta i processindustrin och bygger på stegsvarsmodeller. ML-modeller erbjuder nya möjligheter för prediktion och flexibilitet, “closed loop”-prestanda behöver utvärderas.

Uppdrag:
Utveckla ML-modeller och jämföra dem med en DMC-modell baserad på stegsvar.
Utvärdera “closed-loop”-prestanda i en MPC/DMC-miljö, analysera robusthet och beräkningskostnad
Ge rekommendationer för praktisk tillämpning.

Syftesformulering 

Att undersöka om ML-baserade modeller kan matcha eller överträffa prestandan hos en traditionell DMC-modell baserad på stegsvar, med fokus på “closed loop”-prestanda, robusthet och driftbarhet.

Vi erbjuder dig

Du som gör ditt examensarbete hos oss bidrar med nya perspektiv och viktig kunskap – och vi ser dig som en värdefull del av vår resa. På Preem möts du av en välkomnande stämning, förtroende för medarbetarna och goda utvecklingsmöjligheter. 

 Vi arbetar utifrån syftet att göra resan till en bättre framtid möjlig. Just nu genomgår vi den största omställningen i vår historia där det fossila successivt fasas ut och ersätts av förnybara alternativ. En omställning vi gör för att vi vill, kan och måste. 

 Som examensarbetare får du möjlighet att utforska verkliga utmaningar i en komplex verksamhet, med stöd från engagerade kollegor. Vi tror på frihet under ansvar och uppmuntrar egna initiativ som bidrar till utveckling.

Har du den här bakgrunden

• Pågående master inom reglerteknik/automation/teknisk fysik/datateknik.

• Kurser/erfarenhet inom linjär reglering, systemidentifiering och optimering.

• Vana av Python och/eller MATLAB.

• Meriterande: MPC/DMC, ML för tidsserier, signalbehandling, erfarenhet från processindustri.

Är det här du

Vi söker examensarbetare som är Ansvarstagande, Nyskapande, Inkluderande som uppvisar potential till självledarskap. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper och intresse för Preems verksamhet. Självklart delar du också våra gröna ambitioner. För när det kommer till kritan finns det ingen viktigare färdriktning än den som går mot ett mer hållbart samhälle. 

Uppdraget startar

Januari 2026

Nästa steg
Om du har frågor om examensarbetet är du varmt välkomna att kontakta David Thor, david.thor@preem.se.

Urval sker löpande under annonsperioden och examensarbetet kan komma att tillsättas innan ansökningstiden går ut. Skicka er ansökan så snart som möjligt men senast 27 oktober 2025.

Vi tar enbart emot ansökning via rekryteringssystemet. Väljer ni att söka parvis? Bifoga då din partners CV i samma ansökan under "Övriga dokument".

Facklig kontaktperson finns här.

Varmt välkommen med din ansökan!

Om Preem

PREEM är Sveriges största drivmedelsbolag. Vår vision är att leda omvandlingen mot ett hållbart samhälle. Senast 2035 har Preem som mål att producera cirka 5 miljoner kubikmeter förnybara drivmedel och vara klimatneutrala i hela värdekedjan. 

Preems raffinaderier räknas till de mest moderna och miljöanpassade i Europa med en raffineringskapacitet på över 18 miljoner kubikmeter per år. Vi förädlar och säljer drivmedel, eldnings- och smörjolja samt andra produkter till företag och privatpersoner. 

Vi har ett rikstäckande servicenät med ca 500 stationer för privat- och yrkestrafik. Preem AB har cirka 1 500 anställda varav 1 100 arbetar vid raffinaderierna. För helåret 2022 var Preems omsättning 161 miljarder SEK.

Läs mer om Preems vision, värderingar och en karriär på Preem här